Journée du GT rendu (23 juin 2023)

 La prochaine journée du Groupe de Travail Rendu du GDR IGRV aura lieu le 23 juin en présentiel dans les locaux Adobe Research Paris; 94-96 Rue Lauriston, Salle « Moulin Rouge », au Rez-de-Chaussée, accessible depuis l’atrium, Paris, 75016

IMPORTANT INSCRIPTIONS: Pour assister aux présentations, merci d’ajouter votre prénom/nom/organisme dans ce framapad : https://mypads2.framapad.org/p/gt-rendu-xyvob9ol La liste des participants sera transmise à Adobe 3 jours avant le début du GT et une pièce d’identité vous sera demandée à l’entrée.

 

 Programme

10h00 — Accueil / café

10h30 — Megane Bati (IRIT) : Couplage de conduction, convection et rayonnement dans un seul espace de chemins : application au rendu infrarouge (https://www.irit.fr/STORM/site/coupling-conduction-convection-and-radiative-transfer-in-a-single-path-space/)

11h00 — Jonathan Dupuy (Intel) : Sampling Visible GGX Normals with Spherical Caps (https://onrendering.com/) 

11h30 — Valentin Deschaintre (Adobe) : « A material world » 

12h30 — Repas (en autonomie dans le quartier)

13h30 — Philippe Weier (Saarland University) : Neural Prefiltering for Correlation-Aware Levels of Detail (https://weiphil.github.io/portfolio/neural_lod)

14h00 — Alban Gauthier (Inria) : MIPNet: Neural Normal-to-Anisotropic-Roughness MIP Mapping (https://perso.telecom-paristech.fr/boubek/papers/MIPNet/)

14h30 — Charline Grenier (laboratoire ICube, Université de Strasbourg) : Color-mapped noise vector fields for generating procedural micro-patterns (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.14693)

15h00 — Pause café

15h30 — Baptiste Nicolet (EPFL) : Recursive control variates for inverse rendering (https://bnicolet.com/publications/Nicolet2023Recursive.html)

16h00 — Discussions / prospective

 

 

 

Présentations confirmées pour l'instant : 

Charline Grenier, laboratoire ICube, Université de Strasbourg
Color-mapped noise vector fields for generating procedural micro-patterns

Mégane Bati, IRIT
Couplage de conduction, convection et rayonnement dans un seul espace de chemins : application au rendu infrarouge.
 https://www.irit.fr/STORM/site/coupling-conduction-convection-and-radiative-transfer-in-a-single-path-space/

Alban Gauthier, INRIA Sophia-Antipolis, Télécom Paris
MIPNet: Neural Normal-to-Anisotropic-Roughness MIP Mapping
https://perso.telecom-paristech.fr/boubek/papers/MIPNet/
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3550454.3555487

Philippe Weier Saarland University et DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz), Allemagne
Neural Prefiltering for Correlation-Aware Levels of Detail
 https://weiphil.github.io/portfolio/neural_lod

Présentation Invitée :

Valentin Deschaintre, Adobe Research London
A Material World
https://valentin.deschaintre.fr/

Appel à Contributions

Pour présenter, envoyez un email à  George ou Romain avec [GT Rendu] dans le sujet, avec les informations suivantes :

• Prénom, nom, organisme de l’orateur
• Titre de la présentation
• Eventuellement un lien vers une page web s’il s’agit d’un travail déjà publié/diffusé.